Curso de extensão universitára EXIA Bases da Inteligência Artificial: De Turing ao Aprendizado de Máquina – Fundamentos, ofertado na modalidade on-line assíncrona pela Faculdade IBPTECH. Observar que este curso inicial se concentra nos fundamentos da inteligência artificial, as aplicações mais recentes, como a IA generativa, são objeto de outros cursos específicos subsequentes.
Objetivo
Desenvolver nos participantes do Curso de Extensão Universitária de Bases da Inteligência Artificial: De Turing ao Aprendizado de Máquina – Fundamentos, o conhecimento amplo e integrado sobre os princípios fundamentais da inteligência artificial, capacitando-os a compreender, analisar e aplicar conceitos éticos, métodos de resolução de problemas, raciocínio lógico, conhecimento e técnicas de aprendizado de máquina, incluindo computação evolucionária.
- Compreender os Fundamentos da Inteligência Artificial, explorando o conceito, evolução histórica, aplicações práticas e questões éticas da inteligência artificial.
- Aprimorar as Habilidades em Resolução de Problemas. Aprender a definir e analisar problemas, aplicando métodos de busca cega, heurística e técnicas de busca competitiva em jogos.
- Desenvolver Competências em Raciocínio Lógico e Conhecimento. Aprender a identificar agentes lógicos, compreender lógica, raciocínio baseado em lógica, aplicando técnicas de planejamento e representação do conhecimento.
- Compreender princípios do aprendizado de máquina, métodos supervisionados e não supervisionados, e analisar algoritmos genéticos, métodos de seleção e operadores genéticos na computação evolucionária.
Ementa
O curso oferece uma abordagem abrangente em cinco módulos progressivos. No primeiro módulo, os participantes são introduzidos aos fundamentos da inteligência artificial, explorando conceitos essenciais como a definição da inteligência artificial, sua evolução histórica, aplicações práticas em diversos setores e questões éticas relacionadas ao seu desenvolvimento e uso. A segunda unidade concentra-se no desenvolvimento de habilidades práticas de resolução de problemas, abrangendo a definição e análise de problemas, métodos de busca por soluções, incluindo abordagens cegas, heurísticas e estratégias competitivas aplicadas a contextos de jogos. No terceiro módulo, os participantes aprofundam seu entendimento em raciocínio lógico e conhecimento, explorando agentes lógicos, conceitos de lógica, raciocínio baseado em lógica, técnicas de planejamento e a representação eficaz do conhecimento em sistemas de inteligência artificial. O quarto módulo adentra o universo do aprendizado de máquina, começando com uma introdução aos seus fundamentos e, em seguida, explorando técnicas específicas, como aprendizado supervisionado e não supervisionado. O último módulo concentra-se em computação evolucionária, abordando algoritmos genéticos, métodos de seleção e operadores genéticos, proporcionando aos participantes uma compreensão sólida dessas técnicas e sua aplicação em problemas complexos e dinâmicos.
- Módulo 1: Fundamentos de inteligência artificial
- O que é inteligência artificial
- História da inteligência artificial
- Aplicações da inteligência artificial
- Questões éticas referentes à inteligência artificial
- Módulo 2: Resolução de problemas
- Definição de problemas
- Busca por soluções
- Busca cega
- Busca heurística
- Busca competitiva: jogos
- Módulo 3: Raciocínio lógico e conhecimento
- Agentes lógicos
- Lógica
- Raciocínio baseado em lógica
- Planejamento
- Representação do conhecimento
- Módulo 4: Aprendizado de máquina
- Introdução ao aprendizado de máquina
- Aprendizado supervisionado
- Aprendizado não supervisionado
- Módulo 5: Computação evolucionária
- Algoritmos genéticos
- Métodos de seleção
- Operadores genéticos
Corpo Docente
A coordenação dos cursos de extensão cabe à Prof. Esp. Taciana E. Duarte e o coordenado do curso é o Prof. Dr. Jefferson Jesus Hengles Almeida.
O curso é baeado nas aulas ministradas pelo professor Razer Anthom Nizer Rojas Montaño, doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) na área de Inteligência Computacional. Possui graduação e mestrado em informática UFPR. Atualmente é Professor do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, além de coordenador Acadêmico do Setor de Educação Profissional e Tecnológica na mesam universidade.
O professor tem experiência em análise, projeto e desenvolvimento de software (com ênfase na plataforma Java e aplicações corporativas), aprendizado de máquina (regressão, classificação, clusterização, regras de associação, linguagem R, avaliação de modelos), Ppanejamento em inteligência artificial (com ênfase em Lógica Matemática, SAT, Redes de Petri e Raciocínio sobre Ações).
Avaliação
O sistema de avaliação é composto de Exercícios Comentados, possibilitando a evolução do processo de aprendizado do aluno. E, após concluir todos os módulos, o discente fará uma prova de múltipla escolha como avaliação final.
Certificação
A certificação de conclusão do curso de extensão universitária EXIA Bases da Inteligência Artificial: De Turing ao Aprendizado de Máquina – Fundamentos da Faculdade IBPTECH com carga horária de 40 horas será concedida ao aluno aprovado com média 7,0 que seja estudante ou diplomado em curso superior.
O aluno deverá concluir o curso em 4 meses, no máximo.
Investimento e Inscrições
PREÇO DO CURSO EXIA BASES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DE TURING AO APRENDIZAGEM DE MÁQUINA, ofertado exclusivamente na modalide on-lin assíncrona é de R$ 350,00
Pagamento a vista, no PIX ou Boleto, ou em 2 pagamentos mensais de R$175,00, por boleto bancário.
Este curso é destinado a portadores de diploma de graduação ou alunos que frequentam cursos superiores.